玉林人脸识别测温系统一体机

玉林人脸识别测温系统一体机

当下，发热是新型肺炎临床的主要表现之一。新型肺炎主要 通过咳嗽或打喷嚏的飞沫传播。避免接触、隔离治疗是新型肺炎有效 防控的重要手段；目前市场上常用的体温枪、温度计等检测设备，需 要人工去检测，对于高铁站、机场、地铁站、车站、商场，医院，学 校，企业园区， 产业园区，社区，商业体，文体场所等人流密集的场 所需要投入大量的人力物力，人流密集的地方需要挨个排查筛选，耗 时较长，需要更多的时间配合排查体温发热人员，且需要近距离接触 可能会导致工作人员的安全风险；

随着得到有效的控制，从 2月3号开始将由卫健委牵头组织和 实施相应的联防联控方案尤其是针对医院，学校，企业园区，产业园 区，社区，商业 体，文体场所等返工人员的体温进行筛查和登记。

随着春节返程高峰以及复产复工的到来，各地都迎来大规模人员 流动，如何快速检测新型冠状病毒感染者，将是更大的难题。通过热 成像人体测温系统，各级办公大楼、医院、银行、学校、企业内可快 速实现人员的测温及体温监控，识别记录，帮助各单位筑起肺炎防控 一道道防线，为复产复工提供可靠的安全保障。

深圳市猫头鹰智慧科技有限公司根据市场的需求，推出AI技术-人 脸识别双光测温报警热成像系统，简称：人脸识别体温检测系统。科 技工业识别精度+AI环境动态补偿调优，智能识别口罩佩戴情况，人脸 识别+高分辩率热成像测温校准。针对人流密集场所和重复检测使 用，提高体温检测的效率和准确率，更方便减少人力物力的支出，节 约时间，减少人流密集较长的时间等待

人脸识别测温一体机技术参数
模块 细分内容 技术参数

硬件 安装方式 移动支架一体设备

高分大屏显示器 1080P，4K分辨率
50、55寸液晶LED显示器，支持HDMI接口

Ai边缘计算服务器 尺寸：115*110*42.7
处理器：集成 Intel 第 4/5 代移动 Haswell/Broadwell-U 单芯片 CPU
内存槽：2*DDR3L SODIMM 204 Socket，支持上电自动开机功能，跳线选择接口：板载 1个 千兆网卡，板载 HDA ALC662，1*MINI DP,1*HDMI
存储装置：1 个 NGFF_SSD 接口(支持 42*22mm); 1*SATA3.0
面板接口：1*LAN 1*HDMI 1*MINI DP 1*DC 1*MIC-IN 1*LINE-OUT 2*USB3.0
3*USB2.0 1*开关按钮 1*1*IR 红外接收端
功能 补偿算法 智能软件NUC算法矫正环境温及补偿算法
双光热成像测温 双光氧化钒非制冷红外焦平面测温： 热成像分辨率320*240，焦距15mm；
光谱响应：7.8 - 14 Microns 可见光分辨率：1920*1080； 测温精度：±0.3℃；测温范围：30-45℃；
响应速度：100ms 测温分辨率:0.1°C
测温距离:≤1m 传感器灵敏度：65 mK (typical), <100 mK (max) @ 25°C
业务平台 参数调整，数据导出，统计分析等，支持公有云、私有化，腾讯及公共平台对接

由于秋冬季特殊的气候原因，呼吸道传染性疾病又进入了高发季节，这意味着防控常态化阶段仍然要提高警惕。就目前而言，国外仍在蔓延，国内部分地区仍有境外输入病例和局部聚集性零星散发病例，所以加强对场所、人员的防疫管控成为当下常态防控工作的，尤其在人流密集的风险场所仍然要落实体温检测、健康码查验和14天行程检验等筛查检测措施。

　　需要指出的是，对于机场海关、医院场所、公共场合以及社区的管理者来说，除了人脸识别测温终端（健康码款）可供选择外，在某些风险地区和场合也可能会选择人脸识别测温报警热成像系统作为非接触式、的多人通行测温热成像筛查系统方案。

　　
人脸识别测温报警热成像系统
特点：
1.工业级识别精度
2.智能识别口罩佩戴情况
3.人脸识别+高分辨率热成像测温校准产品功能
4.红外测温100ms完成温度测量(@1米内)，±0.3°C测温精度 (@环温30~45°C)，适用于室内无风环境
5.高温报警温度异常实时声光报警，人脸识别+体温测量双重 授权，控制快速通行。
6.人脸识别200ms识别人脸，20000张人脸库，有效防范 照片、视频等非法攻击。
7.后台管理及时上传带体温身份信息，体温检测阈值后台可配 置，支持公有云、私有化和PC端多平台部署。

人脸识别测温终端后台管理
布控
人员底库
门禁管理
考勤管理
历史查询
数据分析
考勤统计
参数控制

体温检测
测温范围:25~45°C
测温精度:±0.5°C(有黑体情况下±0.2°C)
测温分辨率:0.1°C 测温距离:≤1m

业务平台
支持公有云、私有化和PC工具等多种方式部署 支持人员管理、通行管理、访客管理、设备管理、信息推送、会议管理 VIP迎宾管理、历史轨迹

人脸识别测温红外热成像系统
技术参数
硬件安装方式：壁挂 立柱
外壳：铝合金材质，美观，260mm*145mm*24mm
主板 工业级AI处理器
2GB DDR3 / 8GB Flash 200万宽动态低照度双目摄像头 8寸高亮液晶显示屏，
800*1280分辨率 高保真扬声器
复位按钮 1*韦根接口，1*继电器输出接口，1*USB接口 内置TF卡接口(大支持128GB)
10/100M RJ45接口，支持2.4Gwifi选配
功能 人脸库 ≥20000
算法 200ms极速识别人脸
支持2w+离线人脸库 1w+离线记录存储
活体防伪检测，有效防范视频、图片、面具等虚假攻击 误识率在万分之一条件下，识别准确率为99.99%
业务平台 支持公有云、私有化和PC工具等多种方式部署 支持人员管理、通行管理、访客管理、设备管理、信息推送、会议管理 VIP迎宾管理、历史轨迹
门禁显示界面 支持界面个性化配置
体温检测 测温范围:25~45°C
测温精度:±0.5°C(有黑体情况下±0.2°C)
测温分辨率:0.1°C 测温距离:≤1m

OWL-SMART人脸识别测温热成像系统是由猫头鹰智慧科技自主研发和生产的一款基于人脸识别算法和红外测温算法的终端，具有活体防伪功能、温度显示功能、高温报警功能，可选内置二代证模块，形成“人证比对+体温检测”、“人脸识别+体温检测”及“人脸比对+体温检测”三种产品形态，满足不同应用场景，同时开放接口给客户进行二次开发，助力各行各业快速实现人脸识别测温功能，共克时艰，为抗疫加油打气！

　　可适用于学校、社区、机场、酒店、医院企业、工厂、写字楼、公检法单位等人员聚集的公共场合和复工复学的防控场合。